我院拟对区域人工智能（AI）中心项目进行市场调研，现面向社会公示，诚邀符合条件的供应商参加，请于2020年5月19日17:30之前报名。

一、项目相关信息

（一）名称：区域人工智能（AI）中心项目；

（二）主要功能及参数要求：

系统硬件规格要求

系统软件规格要求

2.1平台整体要求：

1. 支持主流的CT设备图像的智能分析；

2. 支持接入主流品牌内镜检查设备，支持多种标准视频输出接口DVI、SDI、HDMI、VGA、S-VIDEO、VIDEO等；

3. 支持与医院PACS系统、影像设备等多种方式的集成接口；

4. 支持云端部署模式和本地部署模式；

5. 支持客户端安装数量无限制；

6. 支持放射、内镜、眼底相机等医学影像的智能分析；

7. 支持标准DICOM图像、JPG图像的智能分析，支持动态视频的实时智能分析；

8. 支持根据检查时间、智能分析结果、检查项目、检查编号来查询检查图像；

9. 需具备医生反馈功能，可按检查进行反馈；

2.2放射CT图像的智能分析功能要求：

1. 支持CT设备的图像通过DICOM协议接入到平台；

2. 支持肺部CT图像的显示和智能分析，可自定义显示布局，具备测量、放大、调节窗宽窗位等功能；

3. 支持3D卷积神经网络算法，检测出结节，并判断结节良恶性；

4. 支持预设多种窗宽窗位，含肺窗、纵膈窗、腹窗、骨窗、脑窗；

5. 支持在肺部CT图像中自动标出结节位置，可以显示每个结节在该序列图像所处层面、位置、最长径、体积、类型；

6. 支持自动生成结构化报告；

7. 支持CT图像的自动播放功能；

8. 要求3-10mm微小结节检出率达到95%，3-10mm结节良恶性判断敏感度85%，特异度91%；

9. 要求10-20mm结节检出率96%，10-20mm结节良恶性判断敏感度85%，特异度90%；

2.3内镜检查实时智能分析功能要求：

1. 支持融入内镜检查的业务流程，能在检查过程中通过实时视频检测，实时给出智能分析结果；

2. 支持在视频中定位病灶位置，并生成定位病灶的图片留做报告参考

3. 支持判别结直肠息肉性质：正常、癌症、腺瘤、非腺瘤；

4. 支持判别食管病变类型：正常、炎症、癌症；

5. 每张图片的请求+处理的全过程时间不超过300ms

6. 支持提供病变风险概率；

7. 支持病灶图片分类展示；

8. 要求结直肠息肉定位准确率达到96%；要求结直肠息肉、癌症分类准确率达到97%；

2.4眼底检查智能分析功能要求：

1，支持眼底相机设备的图像通过DICOM协议接入到平台；

2，支持眼底图像的糖尿病性视网膜病变的智能分析；

3，支持眼底糖网筛查的业务流程，能在秒级给出智能分析结果；

4，支持生成糖网筛查报告，并提供审核、打印功能；

5，支持判别糖网类型：未见DR、轻度NPDR、中度NPDR、重度NPDR、PDR；

6 ，支持提供病变风险概率；

7，支持自动区分左右眼判别；

8，眼底相机支持全自动曝光方式和免散瞳；

二、供应商应具备的条件及需要递交的资料

（一）供应商应具备的条件

1.具有独立履行民事责任的主体资格；

2.遵守国家法律法规，具有良好的信誉和诚实的商业道德；

3.具有履行合同的能力；

4.所供产品符合国家、行业标准。

（二）供应商需递交的资料

1.报名函（模板见附件一）

2.授权书（模板见附件二）

3.产品报价单（模板见附件三）

4.产品配置清单(模板见附件四)

5.产品基本情况介绍(模板见附件五)及佐证材料（至少提供三家其他单位同型号产品的发票复印件或合同复印件）

6.资质证明文件：按生产厂家及各级代理商资质证件和各公司层级授权委托书、产品资质证件的顺序，明确体现证件齐全及各层级授权关系，包括营业执照、生产/经营许可证、医疗器械注册证/备案信息、彩页、产品使用说明书等。6.1生产厂家资质及授权；6.2各级代理商资质及授权；6.3产品资质、说明书、彩页等。

7.提交的所有资料须合法、真实、有效、清晰，并加盖鲜章，按以上顺序编订成册（一正两副共三份），并在首页编制目录，资料的规范性作为比选的依据之一。

三、联系方式

如有其他疑问，请及时联系，联系人：张老师，电话：0813-2100023

附件（1-2）.doc
    附件（3-5）.doc
 

自贡市第一人民医院设备科

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